随着大模型的参数量日益增长，微调整个模型的开销逐渐变得难以接受。为此，北京大学的研究团队提出了一种名为 PiSSA 的参数高效微调方法，在主流数据集上都超过了目前广泛使用的 LoRA 的微调效果。论文: PiSSA: Principal Singular Values and Singular Vectors Adaptation of Large Language Models论文链接: https://arxiv.org/pdf/2404.02948.pdf代码链接: https://git ...